В прогнозировании главное — не метод, а соответствие данных задаче.
Любой прогноз зависит от того, какие данные мы используем и что в них остаётся после удаления шума.
Есть три уровня.
-
Данные как есть.
Наблюдения, цены, новости.
Без интерпретации — это просто поток. -
Обработка.
Сглаживание, фильтры, выбор признаков.
Попытка сохранить структуру и убрать лишнее. -
Модели.
От простых эвристик до статистики и ML.
Модель должна быть простой настолько, чтобы работать,
и сложной — настолько, чтобы отражать вероятность.
На Polymarket всё упирается в одно:
данные → обработка → вероятность.
Если входные данные плохие, метод не спасёт.
Если данные чистые, даже простая модель работает.
— S. Praevis